ChatGPT는 최근 몇 년 동안 주목을 받고 있는 새로운 기술입니다. LLM(대형 언어 모델)을 사용하여 질문에 대한 답변을 생성하지만 이 기술은 구글 검색에 위협이 되지 않습니다. ChatGPT의 잠재력에도 불구하고 구글 검색과 경쟁하기 전에 해결해야 할 많은 문제가 있습니다. 다음 글에서는 정확성 부족과 지식 기반 업데이트의 어려움을 포함하여 ChatGPT가 구글 검색에게 위협이 되지 않는 3가지 이유를 살펴보겠습니다.
1. 대규모 언어 모델(LLM)에는 수정해야 할 많은 문제가 있습니다.
ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델의 가장 시급한 과제는 출력의 진실성을 다루는 것입니다. 기계 학습 알고리즘의 복잡성과 편향 가능성으로 인해 ChatGPT의 답변이 얼마나 정확한지 판단하기 어려울 수 있습니다. 대조적으로, 검색 엔진은 신뢰할 수 있는 정보를 제공할 수 있도록 새롭고 수정된 페이지를 지속적으로 색인화하는 도구와 소프트웨어를 가지고 있습니다.
검색 엔진 데이터베이스를 업데이트하는 것도 매우 비용 효율적인 작업입니다. 반면에 ChatGPT는 GPT 3.5를 기반으로 최소 1,750억 개의 매개변수를 가지고 있을 것입니다. 즉, LLM 검색 엔진의 운영자는 어떤 웹 소스가 신뢰할 수 있는 지식 소스이고 우선순위가 부여되어야 하는지를 결정하기 위한 추가 메커니즘과 도구가 필요합니다. 구글과 같은 회사는 1초 이내에 수백만 개의 답변을 찾을 수 있는 고도로 최적화된 데이터베이스 인프라를 구축한 반면 ChatGPT와 같은 LLM은 답변을 작성하는 데 몇 초가 걸립니다. 또한 LLM은 프롬프트를 받을 때마다 전체 신경망을 실행하므로 많은 컴퓨팅 성능을 소모하고 기존 검색 엔진보다 운영 비용이 훨씬 더 많이 듭니다.
구글은 사용자로부터 데이터를 수집하고 이를 대상 광고에 활용함으로써 검색 엔진을 매우 수익성 있는 비즈니스 모델로 전환할 수 있었습니다. 구글은 매년 수십억 달러를 벌고 있을 뿐만 아니라 사용자로부터 수집한 데이터를 기반으로 검색 결과와 광고를 개인화할 수 있는 권한도 가지고 있습니다. 즉, 구글은 시장의 두 측면, 즉 콘텐츠를 찾는 사람과 광고주를 통제합니다.
현재 ChatGPT에는 명확한 비즈니스 모델이 없으며 이 노력에 대한 추정치는 백만 명의 활성 사용자에 대해 매월 약 3백만 달러 비용을 쓰고 있습니다. 사람들이 하루에 80억 개의 검색 쿼리를 실행할 때 어떤 일이 일어날지 상상해 보십시오. ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델을 교육하고 실행하는 비용은 너무 비싸서 어떤 유형의 사업 계획도 없이 수익성 없는 제품의 성공에 많은 돈을 쓸 수 있는 대기업만 사용할 수 있습니다.
2. ChatGPT가 제공하는 정보가 항상 정확한 것은 아닙니다.
ChatGPT의 말의 진실성을 이해하는 것은 어려운 작업이 될 것입니다. 검색 엔진에는 새롭고 수정된 페이지를 지속적으로 색인화하고 데이터베이스를 업데이트하며 보다 정확한 결과를 제공하는 도구와 소프트웨어가 있습니다. 검색 엔진 데이터베이스를 업데이트하는 것도 매우 비용 효율적인 작업인 반면, ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델을 교육하고 실행하는 것은 비용이 많이 들고 대형 기술 회사에서만 사용할 수 있는 작업입니다.
GPT 3.5를 기반으로 하는 ChatGPT에는 아마도 최소 1,750억 개의 매개변수가 있을 것이므로 어떤 답변이 맞고 어떤 것이 옳지 않은지 판단하기 어렵습니다. LLM 검색 엔진 운영자에게 어떤 웹 소스가 평판이 좋은지 파악하고 사이트에서 높은 순위를 매길 수 있는 방법을 제공하는 것도 유리할 것입니다.
반면에 구글의 검색 엔진은 방대한 양의 데이터를 신속하게 처리할 수 있도록 잘 갖춰져 있습니다. 구글과 같은 회사에서 만든 것과 같은 고성능 데이터베이스 인프라를 사용하면 1초도 안 되는 시간에 수백만 개의 답변을 찾을 수 있습니다. LLM은 프롬프트를 받을 때마다 응답을 작성하기 전에 전체 신경망을 통해 정보를 실행합니다. 구글은 검색 엔진에 광고 제국을 건설했습니다.
구글 검색은 완벽한 비즈니스 모델은 아니지만 사용자로부터 수집한 데이터를 기반으로 검색 결과와 광고를 개인화할 수 있기 때문에 매년 수십억 달러를 벌고 있습니다. 기본적으로 구글은 시장의 두 측면, 즉 콘텐츠를 찾는 사람과 광고주를 통제합니다. 아직 비즈니스 모델이 제시되지는 않았지만 현재 사이트를 사용하는 데 비용이 많이 듭니다.
그렇다면 ChatGPT는 검색 엔진일까요? 질문에 답할 수 있는 AI 시스템을 보유하는 것은 매우 유용하지만(OpenAI가 문제를 해결한다는 점을 감안하면) ChatGPT가 검색 엔진 시장에서 구글과 경쟁하기에는 어려워 보입니다.
3. ChatGPT의 지식 기반을 업데이트하는 것은 어려운 일입니다.
ChatGPT 출력의 정확성을 정확하게 결정하는 것은 어려울 것입니다. 검색 엔진은 새 페이지와 수정된 페이지의 색인을 생성하고 데이터베이스를 정기적으로 업데이트하지만 이러한 변경 사항은 놀라울 정도로 저렴합니다. 그러나 GPT 3.5를 기반으로 하는 ChatGPT는 아마도 최소 1,750억 개의 매개변수를 가지고 있어 지식 기반의 변화를 따라가기가 어렵습니다.
따라서 LLM 검색 엔진에는 출처가 신뢰할 수 있고 신뢰할 수 있는 지식을 제공할 수 있는지 여부를 판단하는 도구가 필요합니다. 구글과 같은 회사의 데이터베이스 인프라는 고도로 최적화되어 있으며 몇 초 안에 수백만 개의 답변을 찾을 수 있습니다. ChatGPT와 같은 LLM은 신경망을 통해 각 응답을 실행하지만 응답을 작성하는 데 몇 초가 걸립니다.
구글은 검색 엔진에 광고 제국을 건설했습니다. 구글 검색은 완벽한 비즈니스 모델이 아닙니다. 구글은 매년 수십억 달러를 벌지만 사용자로부터 수집한 데이터를 기반으로 검색 결과와 광고를 개인화할 수 있는 능력도 있습니다. 기본적으로 구글은 시장의 두 측면, 즉 콘텐츠를 찾는 사람과 광고주를 통제합니다.
ChatGPT가 구글 검색 또는 기타 기존 검색 엔진에 도전하려면 갈 길이 멀어 보입니다.
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